今日辑要 · 2026-10-05（前沿 12 条）

今日从公开源汇得 12 条与人工智能、智能体系统、链上机制与数字经济相关的条目，按方向归拢如下。所有条目均保留来源与原文链接，只作线索与机制观察，不代表任何结论。

AI 全球趋势

• O(N) the Money: Scaling Vulnerability Research with LLMs (2025)

Hacker News · 23:26

[查看原文](https://noperator.dev/posts/on-the-money/)

• Letting an LLM write executables byte by byte (hello world to playable Tetris)

Hacker News · 22:48

[查看原文](https://github.com/lusob/nlc)

• The Saw Test – Live LLM Torture Chamber

Hacker News · 21:58

[查看原文](https://clanker-church.vercel.app)

• A model guide for the GPT-6 family

OpenAI 官方 · 16:15

[查看原文](https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6)

• Don’t be fooled—LLMs don’t reason

MIT 科技评论 · 08:00

[查看原文](https://www.technologyreview.com/2026/10/02/1145639/dont-be-fooled-llms-dont-reason/)

• One Basis to Animate Them All: Gaussian Blendshape Distillation for Real-Time Avatars

arXiv cs.LG · 17:59

[查看原文](https://arxiv.org/abs/2610.02207v1)

Agent 与智能体

• Dao-AILab/flash-attention — Fast and memory-efficient exact attention

GitHub 新星 · 16:00

[查看原文](https://github.com/Dao-AILab/flash-attention)

• SILSA: Sliding-Window Slice Latents for Topology-Preserving High-Resolution 3D Generation

arXiv cs.LG · 17:59

[查看原文](https://arxiv.org/abs/2610.02201v1)

观察

把条目按方向摊开看，能看出两类不同的进展速度：一类是能力侧（模型、工具使用、评测方法），更新快、噪声也大；一类是机制侧（治理、共识、支付与监管），更新慢，但一旦成型影响更长久。

对做系统的人来说，前者要跟得勤，后者要看得远：跟得勤是为了不落伍，看得远是为了不白忙。

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